Atlas espacial MOSAIC de células cancerígenas também será criado

Owkin, NanoString Technologies e as instituições de pesquisa do câncer University of Pittsburgh, Gustave Roussy, Lausanne University Hospital, Uniklinikum Erlangen/Friedrich-Alexander- Universität Erlangen-Nürnberg e Charité – Universitätsmedizin Berlin estão lançando o MOSAIC (Multi Omic Spatial Atlas In Cancer) no American Reunião Anual da Sociedade de Oncologia Clínica.

O MOSAIC é um projeto de US$ 50 milhões para revolucionar a pesquisa sobre o câncer por meio do uso de ômica espacial, um conjunto de tecnologias que oferece informações sobre a estrutura dos tumores.

A ômica espacial permite que os pesquisadores examinem os tumores em uma resolução próxima de uma única célula, revelando a localização e a atividade molecular do tumor e das células imunológicas. Ele fornece um mapa detalhado das interações moleculares, permitindo aos cientistas decifrar as principais relações entre um tumor e seu ambiente.

Ao gerar e analisar dados ômicos espaciais em combinação com dados multimodais de pacientes e inteligência artificial, o MOSAIC visa desbloquear a próxima onda de tratamentos para alguns dos cânceres mais difíceis de tratar.

A primeira iniciativa desse tipo usando tecnologia ômica espacial, Owkin disse que o MOSAIC tem o potencial de abrir um novo campo na pesquisa de tratamento oncológico. Owkin investirá US$ 50 milhões para construir o MOSAIC. Ele usará 7.000 amostras de tumores de pacientes, tornando-o mais de 100 vezes maior do que qualquer conjunto de dados ômico espacial existente. Owkin e os parceiros do MOSAIC explorarão esse recurso para subtipos de doenças imuno-oncológicas em busca de biomarcadores e novas terapias.

Thomas Clozel, cofundador e CEO da Owkin, disse: "A convergência de ômica espacial, dados multimodais de pacientes e IA impulsionará a próxima revolução na pesquisa oncológica, abrindo a próxima onda de tratamentos inovadores para pacientes. O MOSAIC nos ajudará , e nossos parceiros fazem avanços sem precedentes na luta contra o câncer."

Brad Gray, presidente e CEO da NanoString, disse: "Este projeto tem potencial para transformar nossa compreensão da biologia do câncer e estimular o desenvolvimento de novos diagnósticos e terapias. É uma colaboração sem precedentes, reunindo as poderosas plataformas de biologia espacial da NanoString, a mais alta qualidade amostras de câncer clinicamente anotadas dos principais centros de pesquisa de câncer e a extraordinária tecnologia e análise de IA de Owkin."

Robert Ferris, vice-chanceler associado para pesquisa sobre o câncer e professor Hillman de Oncologia na Escola de Medicina da Universidade de Pittsburgh e diretor do UPMC Hillman Cancer Center, disse: "A Universidade de Pittsburgh está entusiasmada por fazer parte dos consórcios MOSAIC, que alavancar nossa experiência em ômica espacial do UPMC Hillman Cancer Center na compreensão das células cancerígenas em seu ambiente. Estamos entusiasmados em trabalhar com outras universidades e parceiros da indústria para descobrir insights acionáveis ​​para detectar, tratar e prevenir o câncer."

O perfil molecular espacialmente resolvido (também conhecido como ômica espacial), reconhecido como Método do Ano pela Nature Methods, é um grupo avançado de tecnologias para quantificar e localizar a expressão molecular que oferece aos cientistas uma visão das estruturas do tumor em resolução próxima de uma única célula, revelando interações entre células tumorais e não tumorais.

Ao medir a expressão de uma molécula e mapeá-la de volta à sua localização dentro da amostra do tumor, a ômica espacial permite que os pesquisadores ampliem a heterogeneidade do tumor, a comunicação célula-célula e as interações tumor-sistema imunológico. Essa abordagem inovadora foi criada para catalisar descobertas científicas sem precedentes e transformar nossa compreensão fundamental dos mecanismos das doenças.

Após a análise de dados de pacientes de centros de pesquisa usando a tecnologia de ômica espacial da NanoString, combinada com RNA-seq, proteômica, histologia e outros dados médicos, Owkin desenvolverá uma plataforma de dados e usará aprendizado de máquina, incluindo redes neurais profundas, para descobrir uma nova biologia do câncer e terapias potenciais.